Django 测试 VS pytest

Question

我是 django unittest 和 pytest 的新手。但是，我开始觉得pytest 测试用例更紧凑、更清晰。

这是我的测试用例：

class OrderEndpointTest(TestCase):
    def setUp(self):
        user = User.objects.create_superuser(username='admin', password='password', email='pencil@gmail.com')
        mommy.make(CarData, _quantity=1)
        mommy.make(UserProfile, _quantity=1, user=user)

    def test_get_order(self):
        mommy.make(Shop, _quantity=1)
        mommy.make(Staff, _quantity=1, shop=Shop.objects.first())
        mommy.make(Order, _quantity=1, car_info={"color": "Black"}, customer={"name": "Lord Elcolie"},
                   staff=Staff.objects.first(), shop=Shop.objects.first())

        factory = APIRequestFactory()
        user = User.objects.get(username='admin')
        view = OrderViewSet.as_view({'get': 'list'})

        request = factory.get('/api/orders/')
        force_authenticate(request, user=user)
        response = view(request)
        assert 200 == response.status_code
        assert 1 == len(response.data.get('results'))

这里是pytest 版本

def test_get_order(car_data, admin_user, orders):
    factory = APIRequestFactory()
    user = User.objects.get(username='admin')
    view = OrderViewSet.as_view({'get': 'list'})

    request = factory.get('/api/orders/')
    force_authenticate(request, user=user)
    response = view(request)
    assert 200 == response.status_code
    assert 1 == len(response.data.get('results'))

pytest 的好处是另一个文件中的fixture。通过让它们成为我的输入参数，它使我的测试用例变得紧凑。

使用 Django unittest 比使用 pytest 有什么好处吗？

更新：2017 年 7 月 1 日
更新：2017 年 7 月 5 日
更新：2017 年 9 月 1 日
更新：2017 年 9 月 29 日
更新：2017 年 12 月 26 日

1. Pytest 减少了测试中夹具发生变异时的问题。 我得到了单独运行的testcases，但运行时失败 彻底。
2. 如果发生错误，Pytest 将向您显示断言输出。姜戈 单元测试没有。我必须自己设置断点 调查错误。
3. Pytest 允许您使用带有简单装饰器的真实数据库。姜戈 测试没有。您必须为 你的工作
4. Pytest 是通用的。作为一个通用的，这意味着你感觉很舒服 与 Django 之外的项目一起工作。例如，当你必须 构建诸如 Flask 之类的微服务 + 诸如 APScheduler 之类的第 3 方， PyRad，...等等。我提到这一点是因为我的后端生活使用 Django 50% 其余的是 Python 和 infra
5. Pytest 未使用多重继承来创建我的固定装置
6. 当与Docker 一起使用时，Unittest 在gitlab-ci 上优于 Pytest，无需任何额外配置即可顺利执行。 problem

Answer 1

我的经验与您在互联网上看到的相矛盾。

我在 Pytest 和 Unittest 方面拥有丰富的经验，我已在 article 中阐述了我对这个问题的看法。

我希望这对某人有所帮助，并希望得到任何反馈！

Answer 2

我一生都在使用 Django 测试，现在我正在使用 Py.test。我同意 pytest 比 django 本身干净得多。

pytest 的好处是固定在另一个文件中。通过让它们成为我的输入参数，它使我的测试用例变得紧凑。

在 Django unittest 中，您仍然可以通过使用 fixtures = ['appname/fixtures/my_fixture.json'] 属性在其他文件中使用固定装置

如果发生错误，Pytest 将向您显示断言输出。 Django unittest 没有。我必须自己设置断点并调查错误。

您是否尝试更改 python manage.py tests 上的 --verbose 参数？

一些提示：

1. 有一个名为 pytest-django 的包可以帮助您将 django 与 pytest 集成和使用。

2. 我认为如果你使用类，你不需要使用factory = APIRequestFactory()，测试方法本身有一个名为client的参数，它是pythonrequests模块的接口，可以访问你的视图。

   import pytest
   
   from model_mommy import mommy
   
   @pytest.fixture()
   def user(db):
       return mommy.make(User)
   
   class SiteAPIViewTestSuite:
       def test_create_view(self, client, user):
           assert Site.objects.count() == 0
   
           post_data = {
               'name': 'Stackoverflow'
               'url': 'http://stackoverflow.com',
               'user_id': user.id,
           }
           response = client.post(
               reverse('sites:create'),
               json.dumps(post_data),
               content_type='application/json',
           )
   
           data = response.json()
           assert response.status_code == 201
           assert Site.objects.count() == 1
           assert data == {
               'count': 1,
               'next': None,
               'previous': None
               'results': [{
                   'pk': 1,
                   'name': 'Stackoverflow',
                   'url': 'http://stackoverflow.com',
                   'user_id': user.id
               }]
           }