将日期时间序列转换为数字时间戳[重复]

【问题标题】：Convert datetime series to numeric timestamp [duplicate]将日期时间序列转换为数字时间戳[重复]
【发布时间】：2019-03-22 12:57:16
【问题描述】：

我知道可以通过以下方式将单个日期时间观察转换为 Unix 时间戳：

import datetime as dt
int(dt.datetime.now().timestamp())

如何使用这样的系列进行转换：

import pandas as pd
x = dt.datetime.now()
y = x + dt.timedelta(seconds=300)
z = pd.Series([x, y])

0   2019-03-22 13:53:42.671575
1   2019-03-22 13:58:42.671575
dtype: datetime64[ns]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

z = pd.Series([int(x.timestamp()), int(y.timestamp())])

0    1553259897
1    1553260197
dtype: int64

z = []
for i,s in enumerate(array):
    z[i] = pd.Series([int(s[0].timestamp()), int(s[1].timestamp())])

【讨论】：

我有一个包含多达 20,000 个时间点的系列，有没有更有效的方法来完成这项工作？
当然，做一个循环，你会得到它： z = [] For i,s in enumerate(Series): ----z[i] = pd.Series([int(s [0].timestamp()), int(s[1].timestamp())])
我在上面编辑了我的评论以显示循环。