如果字符串包含字符模式，如何用 None 替换值？答案

【问题标题】：How to replace values by None if string contains character pattern?如果字符串包含字符模式，如何用 None 替换值？
【发布时间】：2021-06-07 17:15:31
【问题描述】：

我想替换我的 pandas df 列 departments 中的每个字符串 用 None 如果它包含 )

         departments   var1   var1.1
   1      transport     aa      uu
   2      industry)     bb      tt
   3      aviation)     cc      tt

数据集应该是什么样子

         departments   var1    var2
   1      transport     aa      uu
   2      None          bb      tt
   3      None          cc      tt

由于我不使用 spark，如何将其转换为基础 python？

df.withColumn("departments", when(col("departments").rlike("\)"), None)
          .otherwise(col("departments"))
      )

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用您展示的示例，请尝试以下操作。您可以使用str.contains 函数找出departments 列中的任何值具有)，然后使用.loc 来获取我们在m 变量中设置为None 的值。

m = df['departments'].str.contains('\)', na=False)
df.loc[m,'departments'] = None

【讨论】：