根据列名称和行从数据框中获取值

Question

我有以下数据框：

d = {
    'weekbegin': ['4/11/2019', '11/11/2019'],
    '1': [3, 4],
    '2': [31, 4],
    '12': [3, 4]
}
df = pd.DataFrame(data=d)

以及以下输入：

value = 4
week = '4/11/2019'

我的问题：

我正在寻找一个具有 column_named == value 和 row == '4/11/2019' 的单元格。

对于给定的示例，预期答案是 31

到目前为止我所做的尝试：

获取列名：

df.loc[(df['weekbegin'] == week) & (df[str(value)])]

但它返回行。

    weekbegin   1   2   12
0   4/11/2019   3   31  3

Answer 1

你很亲密，DataFrame.loc 列名中需要第二个参数，所以使用：

out = df.loc[(df['weekbegin'] == week), str(value)]

如果可能value 不匹配使用：

out = df.loc[(df['weekbegin'] == week), df.columns == str(value)]

如果需要标量输出（如果总是匹配）：

out_scalar = out.iat[0]

如果需要标量输出，如果可能不匹配：

out_scalar  = next(iter(out), 'no match')