如何使用两个条件（前两列）删除重复的组 3 列？答案

【问题标题】：How can I delete duplicates group 3 columns using two criteria (first two columns)?如何使用两个条件（前两列）删除重复的组 3 列？
【发布时间】：2018-05-29 11:34:38
【问题描述】：

那是我的数据集enter code here

Year created  Week created  SUM_New  SUM_Closed  SUM_Open
0          2018             1       17           0        82
1          2018             6       62          47        18
2          2018             6       62          47        18
3          2018             6       62          47        18
4          2018             6       62          47        18

在最后三列中已经有年份和周的总和。我需要删除重复项，以便表包含唯一值（对于上面的示例）：

Year created  Week created  SUM_New  SUM_Closed  SUM_Open
0          2018             1       17           0        82
4          2018             6       62          47        18

我尝试对数据进行分组，但它以某种方式出错，并且只为一列完成了我需要的操作。

df.groupby(['Year created', 'Week created']).size()

然后输出：

Year created  Week created
2017          48               2
              49              25
              50              54
              51              36
              52               1
2018          1               17
              2               50
              3               37

但这只是一列，我不知道是哪一列，因为即使我将数据分成三个部分并为每个部分执行相同的过程，我得到的结果都相同（如上）。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas group-by duplicates

【解决方案1】：

我相信需要drop_duplicates:

df = df.drop_duplicates(['Year created', 'Week created'])
print (df)
   Year created  Week created  SUM_New  SUM_Closed  SUM_Open
0          2018             1       17           0        82
1          2018             6       62          47        18

【讨论】：

【解决方案2】：

df2 = df.drop_duplicates(['Year created', 'Week created', 'SUM_New', 'SUM_Closed'])
print(df2)

希望这会有所帮助。

【讨论】：