使用 Openpyxl 在 Python 3 中一次删除多个列答案

【问题标题】：Delete several columns at once in Python 3 using Openpyxl使用 Openpyxl 在 Python 3 中一次删除多个列
【发布时间】：2018-11-30 15:56:41
【问题描述】：

加载文件后，我尝试删除 2 列，但每次删除 1 列时，我尝试删除的下一列的索引发生更改，因此我必须使用 index-1。如果它只有 2 列没问题，但如果我必须删除几列，我怎样才能一次完成所有操作？

for file in files:
fileName = os.path.splitext(file)[0]
if fileName == 'Any file name':
    wb = load_workbook(file)
    sheet = wb.active
    # Delete the first 3 rows
    sheet.delete_rows(1, 3)
    # Delete Column G
    sheet.delete_cols(7)
    # Delete Column L
    sheet.delete_cols(12)
    workbook.save(file)

我应该使用不同的东西，比如 numpy 还是使用 DataFrames 处理所有东西？

【问题讨论】：

最好的选择是从右到左删除列，因为这意味着索引不会改变。

标签： python python-3.x pandas openpyxl

【解决方案1】：

您可以删除从最右边的索引开始的值。例如从列表中删除第 0、第 1 和第 2 个索引：

>>> x = [0,1,2,3,4,5,6]
>>> del x[2]
>>> del x[1]
>>> del x[0]
>>> x
[3, 4, 5, 6]

将该结果与您的方法进行比较，该方法从左到右删除：

>>> x = [0,1,2,3,4,5,6]
>>> del x[0]
>>> del x[1]
>>> del x[2]
>>> x
[1, 3, 5, 6]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果依赖性不是太重，我建议为此使用 pandas。 Pandas 有一个 read_excel 函数，它在后台使用 Openpyxl，并且使用 Pandas DataFrames 通常符合人体工程学，并且对于您可能遇到的大多数问题，在线资源（并回答了堆栈溢出问题）要多得多。

import pandas as pd

for file in files:
    fileName = os.path.splitext(file)[0]
    if fileName == 'Any file name':
        df = pd.read_excel(file)

        # Delete the first 3 rows
        df = df.drop([0, 1, 2], axis = 0)
        df = df.drop([7, 12])
        # Or if your excel file is labeled
        # df = df.drop(["G", "L"])
        df.write_excel(fileName)

【讨论】：