使用 Pandas（python）从一列中选择 10 个案例 [重复]答案

【问题标题】：Select 10 cases from one column with Pandas (python) [duplicate]使用 Pandas（python）从一列中选择 10 个案例 [重复]
【发布时间】：2019-08-08 14:20:00
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 将 10 个案例选择到一个新数据框中，但我遇到了一个问题。我正在使用此代码：

    import pandas as pd
    import csv
    import geopy
    import numpy as np
    import geopandas as gpd

    new_df = df.loc(axis=0)[df['cod'] == 569852, 478521, 
    159632, 458216, 521562, 258632, 584526, 596325, 596325, 512584]

我收到以下错误

TypeError: 'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列

我已经试过了

new_df = df.loc(axis=0)[df['cod'] == '569852', '478521', 
        '159632', '458216', '521562', '258632', '584526', '596325', '596325', '512584']

但错误是一样的。我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

您可以使用.isin() 将系列与可迭代进行比较。所以在你的情况下，你可以有

new_df = df[df['cod'].isin([569852, 478521, 159632, 458216, 521562, 258632, 584526, 596325, 596325, 512584])

【讨论】：

在 df.loc[df['cod'].isin([569852, 478521, 159632, 458216, 521562, 258632, 584526, 596325, 596325, 512584]) 之后，我会添加 .copy () 以防万一您正在切片 new_df。据我所知，它将避免出现警告消息。