基于另一个系列更新系列中的值[关闭]答案

【问题标题】：Updating Value in Series Based on Another Series [closed]基于另一个系列更新系列中的值[关闭]
【发布时间】：2019-02-16 08:40:46
【问题描述】：

我正在尝试根据较短的 series 更新 series。

t
0    1
1    3
2    4
3    2
4    4
Name: rank, dtype: int32 

Vtk
1    4
2    3
4    3
Name: rank, dtype: int64

我期待这样的输出：

t
0    1
1    4
2    3
3    2
4    3
Name: rank, dtype: int32

我跑了之后

t = t.update(Vtk)
print(t)

它表明 t 是一个无值。

t
None

我使用.update 方法错了吗？如何解决？

【问题讨论】：

如果您阅读手册并尝试t.update() 而不分配会发生什么？你有没有想过它是一个就地操作而不是返回任何东西？
pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/… : Modify ****in place**** using non-NA values from another DataFrame. 同样适用于pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…: Modify Series ***in place*** using non-NA values from passed Series.

【解决方案1】：

函数Series.update在原地工作，所以它返回None：

Series.update（其他） 使用传递的系列中的非 NA 值修改系列。在索引上对齐。

print(t.update(Vtk))
None

所以不要分配回去：

t.update(Vtk)
print (t)
0    1
1    4
2    3
3    2
4    3
dtype: int64

【讨论】：