仅过滤当前月份的数据集

Question

我有一个dataset，其中有一列包含日期（例如 09/17/20）作为对象。我想filter我所有的行基于当前月份。

import pandas as pd
import datetime as  dt
from datetime import datetime    
df =  pd.read_csv("dataset.csv", dtype="unicode") 
now = datetime.now()
df['month_start'] = pd.to_datetime(df['month_start'], format = "%Y-%d-%m")
mask = df['month_start'].dt.strftime("%Y-%m") == datetime.today().strftime("%Y-%m")
include = df[mask]
df.to_csv("dates.csv")
print(datetime.today().strftime("%Y-%m"))

我的尝试根本不filter 日期，因为我只想要当前月份的行。

Answer 1

请检查sn-p。

我从dataframe 获取所有月份并将其存储在一个列表中并获取所有年份并存储在另一个列表中，然后我将其与当前月份和当前年份进行比较，然后我从两个列表中访问公共值，最后使用索引值我使用iloc 来定位给定的行

import pandas as pd
from datetime import datetime
df =  pd.read_csv("data.csv", dtype="unicode") 
amon = pd.DatetimeIndex(df['month_start']).month.tolist()
ayear= pd.DatetimeIndex(df['month_start']).year.tolist()
bmon=[i for i,x in enumerate(amon) if((x==datetime.now().month))]
byear=[i for i,x in enumerate(ayear) if((x==datetime.now().year))]
common = [i for i in bmon if i in byear]
df=df.iloc[common]

Input
   month_start
0   08/17/2015
1   09/17/2015
2   09/17/2020
3   07/17/2020
4   06/17/2020

Output
  month_start
2    09/17/2020