从 json 链接读取数据并将其下载到 pandas 数据框答案

【问题标题】：Read data from json link and download that to pandas dataframe从 json 链接读取数据并将其下载到 pandas 数据框
【发布时间】：2020-04-18 05:12:00
【问题描述】：

我有一个json链接如下：

网址 = "https://www.nseindia.com/api/live-analysis-variations?index=gainers"

如何将这些数据下载到 pandas 数据框。

【问题讨论】：

获取 URL 时出现 405 Method not allowed
先生，我现在更改了链接，因为之前的链接有一些错误。

标签： python json python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

这就是我将所有数据获取到 DataFrame 的方式。我添加了一个名为“legend”的新列，如果需要，您可以单独查看每个数据：

import pandas as pd
import requests

# needs header
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) '\
                         'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '\
                         'Chrome/75.0.3770.80 Safari/537.36'}


URI = 'https://www.nseindia.com/api/live-analysis-variations?index=gainers'
# since data is returned as json, we can use .json func
data = requests.get(URI, headers=headers).json()


print(data['legends'])

# each legend carries data, so we will append all data and add col legend
dfs = pd.DataFrame([])
for legend, _ in data['legends']:

    df = pd.DataFrame(data[legend]['data'])
    df['legend'] = legend
    dfs = dfs.append(df, ignore_index=True)


print(dfs)

【讨论】：