如何计算具有不同索引的序列？答案

【问题标题】：How to compute series with different index?如何计算具有不同索引的序列？
【发布时间】：2018-01-08 17:31:07
【问题描述】：

比如我有两个系列

X = pd.Series([0,3,4,0,-1,0])
Y = pd.Series([4,2,5,1,3,5])

我想生成一个新系列 Z。

import pandas as pd
Z = []
for index in range(0,len(X)):
    if(X.iloc[index]!=0):
       temp = #(Do some arithmetic)
       Z.append(temp)
    elif(X.iloc[index]==0):
       temp = #(Do some arithmetic)
       Z.append(temp)

由于效率问题，可以不用For-Loop吗？

也许像：

Z = Y*Y [X != 0]
Z = Y*Y*Y [X == 0]
#I know this is wrong,but I dont know how to correct it

我不熟悉熊猫，请告诉我，tks！

【问题讨论】：

你能显示你的预期输出吗？
如果逻辑是（如果 X != 0 ，则 Z= YY），（如果 X==0 ，则 Z=YY*Y）然后 Z = [64,4,125,1,9,125] 就这样，确定 X 中的值，然后进行不同的计算。

标签： python-3.x pandas series

【解决方案1】：

IIUC 加或减零值都没有关系：

In [245]: (Y-X)/X.abs()
Out[245]:
0    3.000000
1   -0.333333
2    0.250000
3         inf
4    4.000000
5         NaN
dtype: float64

【讨论】：

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ，我也被 OP 的代码弄糊涂了... ;-)
总之，我想先判断X的值是否为0，然后再做不同的操作。而且我不想用for循环一一确定X，也许Pandas可以做到？
@RickyParker，你可以使用“np.where()”