Python识别带引号和不带引号答案

【问题标题】：Python recognise with and without quotation marksPython识别带引号和不带引号
【发布时间】：2020-07-29 06:04:25
【问题描述】：

我有这行代码可以工作。

price = df1.loc[:, ['price', 'date']]

我需要将其模拟为与销售和收入等其他指标的循环。这可能吗？即如何让 Python 引用列表中带引号和不带引号的单词？

listx = [price,sales, revenue]
for a in listx:
    a = df1.loc[:, ['a', 'date']]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

IIUC，你可以做这样的事情，使用列表理解：

listx = ['price','sales', 'revenue']
price, sales, revenue=[df1.loc[:, [a, 'date']] for a in listx]

一般来说，这可能是一种使用globals的方法：

listx = ['price','sales', 'revenue']
for a in listx:
    globals().update({a:df1.loc[:, [a, 'date']]})

根据 cmets 的要求，以后请提供minimal reproducible example。

【讨论】：

有没有办法做第二行而不必列出它们而不用引号？也许以更一般的方式？
我得到：“KeyError: 'Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels,”
df1 的列中似乎没有至少一个标签。 df1 中的所有列名都存在？也许通过数据框的样本，我们也许可以找到错误的原因。 @arv
我想我已经找到原因了。抱歉，有没有办法设置索引，并使用这种方法将 na 放在同一行中？喜欢price = df1.loc[:, ['price', 'date']].set_index('date').dropna(how='all')
是的，你回答了你自己的问题，这就是@arv

【解决方案2】：

一种方法是将其保存在字典中：

metrics = {}
listx = ['price', 'sales', 'revenue']
for a in listx:
    metrics[a] = df1.loc[:, [a, 'date']]

现在您可以使用 metric['sales'] 等访问指标。

也许我误解了你的问题。以后请提供minimal reproducible example。

【讨论】：