如何获得具有 k 连续行最大值的新熊猫数据框？答案

【问题标题】：How to get new pandas dataframe with max value of k consecutive rows?如何获得具有 k 连续行最大值的新熊猫数据框？
【发布时间】：2020-12-15 14:45:33
【问题描述】：

我有这个熊猫数据框：

ts = pd.Series([2372, 4356, 3034, 1502, 676, 4187, 2634, 1002])

我想得到的是一个数据框，它存在该列的四个连续行的最大值并保留第 0、4、8 行等的索引。

在这种情况下，这意味着一个新的数据框应该如下所示：

0 4356 

4 4187

我该怎么做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将numpy.arange 与Groupby.agg 一起使用：

In [899]: df = ts.groupby(np.arange(len(ts))//4).agg(['idxmax','max'])

In [900]: df
Out[900]: 
   idxmax   max
0       1  4356
1       5  4187

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

ts.groupby((np.arange(len(ts))//4)*4).max()

输出：

0    4356
4    4187
dtype: int64

【讨论】：