pd.Series 到 numpy 二维数组的列表答案

【问题标题】：pd.Series of lists to numpy 2d arraypd.Series 到 numpy 二维数组的列表
【发布时间】：2019-10-17 11:22:50
【问题描述】：

我有一个 pd.Series 列表。

即df = pd.Series([['a', 'b'], ['c', 'd']])

我想将其转换为二维 numpy 数组。

这样做：np.array(df.values) 不会产生所需的结果，因为列表被视为对象。

如何获取二维数组？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在您的解决方案中，仅将值转换为列表：

print (np.array(df.values.tolist()))
[['a' 'b']
 ['c' 'd']]

或者先创建DataFrame：

print (pd.DataFrame(df.values.tolist()).values)

【讨论】：

对于它的价值，这个解决方案似乎比@yaseco 使用小型测试数据集的解决方案要快一些。 %%timeit 结果：np.array(df.values.tolist())：每个循环 683 µs ± 20 µs（平均值 ± 标准偏差，7 次运行，每个循环 1000 个循环）np.stack(df.values)：每个循环 759 µs ± 50.5 µs（平均值 ± 标准偏差。 7 次运行，每次 1000 次循环）

【解决方案2】：

只需申请pd.Series:

df.apply(pd.Series).values

【讨论】：

【解决方案3】：

好的，我刚刚发现np.stack 也可以这样做。

df = pd.Series([['a', 'b'], ['c', 'd']])
np.stack(df.values).shape

结果

(2, 2)

【讨论】：