根据同一df中其他列的多个列值过滤df答案

【问题标题】：Filter df based on multiple column values of other columns in the same df根据同一df中其他列的多个列值过滤df
【发布时间】：2020-09-25 04:44:19
【问题描述】：

我有下面的df：

id | status | id_reference
1    True        NaN
4    False       1
2    False       Nan
7    False       3
6    True        2
10   True        4

我怎样才能只过滤或想要 df 中的行，其中：

状态栏是True，id_reference列值作为值存在于df中的另一行，id列作为值。

所以基于上面的df，

我想要下面的行：

id | status | id_reference 
6    True        2
10   True        4

实际的df要大得多，因为这是一个样本

【问题讨论】：

鼓励编辑问题以改进它们（例如澄清、添加其他信息等）鼓励。但是，编辑一个问题以将其更改为另一个问题，这会使一个或多个答案无效，这违反了 Stack Overflow 的政策。您在此处的编辑就是这样做的。该政策是其他具有编辑权限的用户应主动恢复此类更改。我已恢复您的编辑。 我们鼓励您ask a new Question，也许可以提供指向此链接的链接以获取更多上下文。我们想提供帮助，但您的新问题/其他问题必须是新问题。

标签： python python-3.x pandas pandas-groupby

【解决方案1】：

如果您还没有将id_reference 转换为float 并使用isin：

print (df.loc[df["status"]&df["id_reference"].astype(float).isin(df["id"])])

   id  status id_reference
4   6    True            2
5  10    True            4

【讨论】：

另外一次，当用户编辑他们的问题使得编辑使答案无效时，请回滚问题编辑。如果您是唯一一个回答的人，您可以选择允许编辑问题并修改您的答案，但是对于因编辑无效的问题的多个答案，最好主动回滚问题编辑。请参阅How much change to the question is too much?。执行此类回滚是任何具有完全编辑权限（即 > 2k 声誉）的用户都应该执行的操作。
除了回滚问题之外，我还回滚了您对回答原始问题的版本的回答。

【解决方案2】：

您可以尝试以下方法：

df.loc[df["status"] & df["id_ref"].isin(df["id"])]

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以试试这个：

df = df.query('status == True & id_reference.notnull()')
print(df)

【讨论】：

【解决方案4】：

def filterDataSet(self,dataSetValues):
    try :
        print(dataSetValues)  dataSetValues= dataSetValues.fillna(0)
        dataSetValues = dataSetValues[dataSetValues.id_reference>0]
        dataSetValues = dataSetValues[dataSetValues.status == True]
        return dataSetValues
    except ValueError as ve:
        print("Exception while filter data ", ve)

【讨论】：

不幸的是，在您回答问题之前不久，问题作者对问题进行了编辑，导致现有答案无效。进行这样的编辑是against policy。我已将问题回滚到其他答案回答的版本。不幸的是，这意味着您的答案与现在的问题不同。对于这种情况，我没有完美的解决方案。在选择继续时考虑回滚问题会损害您的答案 [继续]
[继续] 回滚问题，但还有其他三个答案（一个您看不到，因为它已被删除）受到影响。基本上，决定归结为应该留下对 3 个答案的伤害，还是回滚问题编辑并伤害 1 个答案，你的。我的选择是，最好是伤害一个而不是三个。我希望有一个更好的解决方案，但我真的没有看到。您可以选择随心所欲地回答您的问题。一些可能性是编辑您的答案以回答当前的问题，删除您的答案等。