如何合并具有重复行的两个数据框？

Question

我有两个数据框 df1 和 df2。 df1 具有重复的文本 wrt 列 name 但列 hobby 更改。 df2 在name 列中也有重复的文本。我想合并两个数据框并保留所有内容。

df1:
name   hobby

mike   cricket 
mike   football
jack   chess
jack   football
jack   vollyball
pieter sleeping
pieter cyclying

我的df2 是

df2:
name

mike
pieter 
jack  
mike
pieter 

现在我必须在 name 列上将 df2 与 df1 合并 所以我的结果df3 应该是这样的：

df3:
name   hobby

mike   cricket 
mike   football
pieter sleeping
pieter cyclying
jack   chess
jack   football
jack   vollyball
mike   cricket 
mike   football
pieter sleeping
pieter cyclying

Answer 1

IIUC，你要给df2分配一个顺序，在name上合并，然后按照这个顺序排序：

(df2.assign(rank=np.arange(len(df2)))
    .merge(df1, on='name')
    .sort_values('rank')
    .drop('rank', axis=1)
)

输出：

      name      hobby
0     mike    cricket
1     mike   football
4   pieter   sleeping
5   pieter   cyclying
8     jack      chess
9     jack   football
10    jack  vollyball
2     mike    cricket
3     mike   football
6   pieter   sleeping
7   pieter   cyclying