如何从嵌套字典中制作方阵？答案

【问题标题】：How can I make a square matrix from a nested dict?如何从嵌套字典中制作方阵？
【发布时间】：2020-10-30 04:49:01
【问题描述】：

我最近在使用networkx模块，现在我要获取各国之间的距离数据。

所以excel原始数据是这样的：

Nat1   Nat2   Y/N
ABW    ANT    0
ABW    ARG    0
ABW    BEK    1
ABW    BHS    1
ABW    BRA    0
...
ALB    COL    0
ALB    CYP    1
...

感谢 GeckStar(Networkx: Get the distance between nodes)，我设法知道数据集是如何编码为嵌套字典的。

问题是，我不熟悉字典。如果是嵌套列表，我可以处理，但是嵌套的dict...我需要其他人的帮助。

所以我检查了如果我这样编写代码会给我带来什么：

distance = dict(nx.all_pairs_shortest_path_length(graph))
df = pd.DataFrame(list(distance.items()))
df.to_excel("C_C.xlsx")

（仅供参考，

distance = dict(nx.all_pairs_shortest_path_length(graph))

将计算从一个国家到另一个国家的最短路径。因此，如果一个国家与另一个国家没有联系，需要绕道而行，它的值将大于 1。）

当然，它并不顺利。

     0    1
0   ABW   {'ABW':0, 'ANT': 1 ..., 'BHS': 2 ...}
1   ANT   {'ANT':0, 'ABW': 1 ...}
...
3   BEL   {'BEL':0, 'ABW':1, ... 'BHS':4, ...}
...

但我知道应该有一种方法可以将这些数据变成这样的方阵：

    ABW   ANT   ARG    BEL    BHS ...
ABW  0     0     0      1      2 ...
ANT  0     0     1      0      1  ...
ARG  0     1     0      1      0  ...
BEL  2     0     1      0      4  ...
...

请各位大神赐教好吗？感谢您抽出宝贵时间查看此问题，并提前感谢您的解决方案。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe dictionary networkx

【解决方案1】：

我刚刚做了一个清单。

dis = dict(nx.all_pairs_shortest_path_length(graph))

Nations = list(dis.keys())
master = [[""]]

for x in Nations:
    master[0].append(x)

for Nat1 in dis:
    master.append([Nat1])
    for Nat2 in Nations:
        master[-1].append(dis[Nat1][Nat2])

感谢大家解决这个问题。祝您有美好的一天！

【讨论】：