根据另一列的值在列中添加部分字符串（Python Pandas）答案

【问题标题】：Add a part of string in a column based on the values of another column (Python Pandas)根据另一列的值在列中添加部分字符串（Python Pandas）
【发布时间】：2020-11-25 10:23:59
【问题描述】：

我有一个这样的数据框

Anno | Mese
___________
2018 | Gennaio
2019 | Febbraio
2020 | Aprile

如果 Mese 的值是：Gennaio、Febbraio、Marzo --> 我希望 Anno 是 year_Q1 如果 Mese 的值为：Aprile, Maggio, Giugno, --> 我希望 Anno 是 year_Q2 如果 Mese 的值是：Luglio, Agosto, Settembre, --> 我希望 Anno 是 year_Q3 如果 Mese 的值是：Ottobre, Novembre, Dicembre --> 我希望 Anno 是 year_Q4

我的预期输出是：

Anno | Mese
___________
2018_Q1 | Gennaio
2019_Q1 | Febbraio
2020_Q2 | Aprile

如何在 Pandas 中有效地做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dictionary

【解决方案1】：

通过字典使用Series.map 并添加到anno 列：

d = {'Q1': ['Gennaio', 'Febbraio', 'Marzo'],
     'Q2': ['Aprile', 'Maggio', 'Giugno'],
     'Q3': ['Luglio', 'Agosto', 'Settembre'],
     'Q4': ['Ottobre', 'Novembre', 'Dicembre']}

#http://stackoverflow.com/a/31674731/2901002
d1 = {k: oldk for oldk, oldv in d.items() for k in oldv}

df['Anno'] = df['Anno'].astype(str) + '_' + df['Mese'].map(d1)
print (df)
      Anno      Mese
0  2018_Q1   Gennaio
1  2019_Q1  Febbraio
2  2020_Q2    Aprile

【讨论】：