按小时偏移数据帧的一部分答案

【问题标题】：Offset a part of a dataframe by hours按小时偏移数据帧的一部分
【发布时间】：2015-03-24 11:48:59
【问题描述】：

我有一部分测量仪器时间配置错误，这需要纠正。

所以我试图将我的数据帧的一部分偏移或移动 2 小时，但我似乎无法让它与我的以下代码一起使用：

dfs['2015-03-23 10:45:00':'2015-03-23 13:15:00'].shift(freq=datetime.timedelta(hours=2))

我不知道这是否可以轻松完成。

希望有人能理解我的问题:)

>>> dfs.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 11979 entries, 2015-03-23 10:45:05 to 2015-03-23 16:19:32
Data columns (total 11 columns):
CH-1[V]        11979 non-null float64
CH-2[V]        11979 non-null float64
CH-3[V]        11979 non-null float64
CH-4[V]        11979 non-null float64
CH-5[V]        11979 non-null float64
CH-6[V]        11979 non-null float64
CH-7[V]        11979 non-null float64
CH-9[C]        11979 non-null float64
CH-10[C]       11979 non-null float64
Event          11979 non-null int64
Unnamed: 11    0 non-null float64
dtypes: float64(10), int64(1)
memory usage: 1.1 MB

【问题讨论】：

你想只增加 2 小时吗？
是的，但仅限于那部分数据，我尝试了 +timedelta 的东西，但也没有用
你能发df.info()吗，基本上你可以将Timedelta添加到各个列
dfs.info() DatetimeIndex：11979 个条目，2015-03-23 10:45:05 到 2015-03-23 16:19： 32个数据列（共11列）：CH-1[V] 11979 non-null float64 CH-2[V] 11979 non-null float64 CH-3[V] 11979 non-null float64 CH-4[V] 11979 non -null float64 CH-5[V] 11979 non-null float64 CH-6[V] 11979 non-null float64 CH-9[C] 11979 non-null float64 CH-10[C] 11979 non-null float64 Event 11979 non -null int64 未命名：11 0 非空 float64 dtypes：float64(10)，int64(1) 内存使用量：1.1 MB
请将其编辑到问题中，而不是作为评论，谢谢

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

Pandas 索引是不可变的，因此我们不能就地更改索引。但是，我们可以将索引设为 DataFrame 列，修改该列，然后重置索引：

import numpy as np
import pandas as pd

# Suppose this is your `dfs`:
index = pd.date_range('2015-03-23 10:45:05', '2015-03-23 16:19:32', freq='T')
N = len(index)
dfs = pd.DataFrame(np.arange(N), index=index)

# move the index into a column
dfs = dfs.reset_index()
mask = (index >= '2015-03-23 10:45:00') & (index <= '2015-03-23 13:15:00')

# shift the masked values in the column
dfs.loc[mask, 'index'] += pd.Timedelta(hours=2)

# use the index column as the index
dfs = dfs.set_index(['index'])

这表明索引已经移动了 2 小时：

In [124]: dfs.iloc[np.where(mask)[0].max()-1:].head(5)
Out[124]: 
                       0
index                   
2015-03-23 15:13:05  148
2015-03-23 15:14:05  149    <-- shifted by 2 hours
2015-03-23 13:15:05  150    <-- unchanged
2015-03-23 13:16:05  151
2015-03-23 13:17:05  152

【讨论】：