【问题标题】：building class that inherits pandas DataFrame继承 pandas DataFrame 的构建类
【发布时间】：2015-04-05 15:57:37
【问题描述】：

我正在尝试为我正在处理的一些自定义数据编写一个继承 pandas 的 DataFrame 类的类。

class EquityDataFrame(DataFrame):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        DataFrame.__init__(self, *args, **kwargs)

    def myfunc1(self,...)
        ... # does something

    def myfunc2(self, ...)
        ... # does something

在 PyCharm 中，我收到以下关于类名称 EquityDataFrame 的警告：

Class EquityDataFrame must implement all abstract methods 

This inspection detects when there aren't all abstract properties/methods defined in the subclass

我尝试使用谷歌搜索，但找不到有关此警告的有用描述。有人能帮我看看这个警告是什么意思吗？

【问题讨论】：

将有助于检查此错误是否特定于 pycharm，或者如果您尝试独立运行程序是否还会遇到一些相关错误
无法在 Python 2 或 Python 3 下复制此问题。也许您的代码的其他部分会触发该问题，但不仅仅是 DataFrame 的这种简单的子类化。
是的，我在 SO 上发现了更多关于子类化 DataFrame 的帖子。可能是因为这个
@uday，您找到发生这种情况的原因了吗？我在 python 2.7 中的继承类中也有同样的警告，但我没有找到如何使它正确。
@SecerH.，不，我没有。但我最终编写了自己的 DataFrame 类，它有一个 Pandas DataFrame 作为一个字段，然后在新类中，我重写了很多 Pandas 功能，以将其自定义为类似于 R 的工作方式（并使其在一些地区）。这样我的类可以被继承，我什至编写了一些继承这个类的子类，并根据需要具有额外的自定义功能。花了我好一阵子。如果你想做同样的事情，你可以编写自己的__getitem__、__setitem__、__dir__、__getattr__ 方法等。

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

找了6年，pylint给了我答案：
[W0223(abstract-method), CustomDataFrame] Method '_constructor_expanddim' is abstract in class 'DataFrame' but is not overridden

确实在实施

@property
def _constructor_expanddim(self) -> Type["CustomDataFrame"]:
    raise NotImplementedError("Not supported for CustomDataFrames!")

使警告消失。

【讨论】：

【解决方案2】：

试试下面的方法

import pandas as pd

class MyDataframe(pd.DataFrame):

def __init__(self, *args, **kwargs):
    super(MyDataframe, self).__init__(*args, **kwargs)

@property
def function_1(self, x):


@property
def function_2(self):

【讨论】：

【解决方案3】：

创建一个可链接的类似于 pandas Dataframe 的类

from pandas import DataFrame

class PrepPandas(DataFrame):
  """Class that inherits from pandas.DataFrame then customizes it with additonal methods."""
  def __init__(self, *args, **kwargs):
    super().__init__(*args, **kwargs)

  @property
  def _constructor(self):
      """
      Creates a self object that is basically a pandas.Dataframe.
      self is a dataframe-like object inherited from pandas.DataFrame
      self behaves like a dataframe + new custom attributes and methods.
      """
      return PrepPandas

  def mult2(self):
    """
    Method to demo chanining multiple function calls. Ex: pdf.mult2().mult2()
    
    Example:
      pdf = PrepPandas({'a': [1,2,3], 'b':[4,5,6]})
      print(pdf, pdf.mult2(),  pdf.mult2().mult2(), pdf.__class__, pdf.mult2().__class__)
    """
    return self * 2

使用示例

pdf = PrepPandas({'a': [1,2,3], 'b':[4,5,6]})  # Creates a pandas df.
pdf, pdf.mult2(),  pdf.mult2().mult2(), pdf.__class__, pdf.mult2().__class__   #  Adds a cutom mult2 function to the pdf.

输出：

Out[5]: 
 (   
    a  b
 0  1  4
 1  2  5
 2  3  6,
    a   b
 0  2   8
 1  4  10
 2  6  12,
     a   b
 0   4  16
 1   8  20
 2  12  24,
 __main__.PrepPandas,
 __main__.PrepPandas
 )

【讨论】：