如何访问数据框中的第一个和最后一个时间戳

Question

我需要在我的数据框中包含第一个和最后一个时间戳（我将它们用作索引）的字符串，以便以后使用。我已经在互联网上搜索过，但没有找到。

这就是我阅读 .csv 文件的方式

with open(filename, 'r') as csvfile:
        df = pandas.read_csv(csvfile, 
                parse_dates=True, 
                index_col=0, 
                sep=';', 
                skipinitialspace=True, 
                low_memory=False, 
                names=range(0,n))

我使用 df.iloc[0] 进行了尝试，但无法正确使用。如何获取时间戳（作为字符串）？

示例 csv：

                       1    2
2015-07-02 21:40:00 -2.7 -2.7
2015-07-02 21:50:00 -2.5 -2.5
2015-07-02 22:00:00 -2.5 -2.5

我正在尝试获取第一个 (2015-07-02 21:40:00) 和最后一个 (2015-07-02 22:00:00) 时间戳。

Answer 1

你想要什么样的字符串？

df.index.min()
df.index.max()

给你类似的东西

In [8]: df.index.min()
Out[8]: Timestamp('2000-01-01 00:00:00')

不知道它的输出是否有任何标志。就个人而言，我只是做了一些——可能是愚蠢的——硬编码的东西，比如

Maxi_date1 = str(df.index.max())
Maxi_date = Maxi_date1[0:10]

仅获取例如YYYY-MM-DD。

编辑

我自己又遇到了一种情况，我非常需要这个功能，由于这个 Q/A 有一些观点，这里有一个更新，让它更完整：

大多数情况下，我只需要特定的时间部分，例如那一年。虽然上述方法也有效（只需 [0:3] 即可获得年份），但使用内置函数可能会更好。

仅获取年份或月份：

Maxi_date = df.index.min()
Maxi_year = Maxi_date.year
Maxi_mon = Maxi_date.month

等等，如here所列。