熊猫：将列表转换为 int64index答案

【问题标题】：pandas: convert list to int64index熊猫：将列表转换为 int64index
【发布时间】：2015-02-17 22:12:18
【问题描述】：

假设我在 pandas 中有一个 DataFrame df，第 0 到 99 行，我只想保留 df 列表中 x 中的那些行。

假设列表x 有一些像[3, 10, 71] 这样的值，基于一些可以改变的编程逻辑。

如果我随后尝试访问df[df.index[x],'SomeColName']，我通常会收到错误消息TypeError: unhashable type: 'Int64Index'。

如何将list 转换为Int64Index 类型？

我正在使用 Python 3.4。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这里不需要将列表转换为索引 - 如果你想访问特定的行和列，你可以使用iloc：

df.iloc[[3, 10, 71], 'SomeColName']

这将在“SomeColName”列的第 3、10 和 71 行返回 DataFrame 的视图。

如果您想删除所有其他行和列，可以将名称 df 重新分配给此视图。

写df[df.index[x],df.index[x]实际上试图找到两个名为df.index[x]和'SomeColName'的列。由于列名需要是可散列的，当 Pandas 查找 df.index[x] 时会引发错误（索引对象是可变的）。

【讨论】：

实际上，在df.loc[[3, 10, 71], 'SomeColName'] 中，当行被标记为3, 10, and 71 而不是行3, 10, and 71 本身时，您的答案会返回SomeColName 中的值
啊，在这种情况下，您需要iloc（而不是loc）-我已经编辑了。