返回等于或早于给定日期的第一个日期？答案

【问题标题】：Return first date equal to or older than given date?返回等于或早于给定日期的第一个日期？
【发布时间】：2023-03-30 02:30:01
【问题描述】：

我正在尝试使用以下行从 pd.DataFrame 获取单个值：

end = datetime.datetime.strptime('2016-03-01', '%Y-%m-%d')

timeranges = [(end - datetime.timedelta(30)),
              (end - datetime.timedelta(60)),
              (end - datetime.timedelta(365))]

nav_df = data[(data['Symbol'] == 'account') & (data['Type'] == 'nav')
               & (data['Date'] >= date)]

如何告诉 pandas 将返回值限制为在 data['Date'] >= date 中计算为 True 的第一个日期？

样本数据：

http://pastebin.com/1pRatDts

【问题讨论】：

你能添加数据样本吗？也许date 是end？
你的意思是如果我将它设置为data['Date'] == date？不幸的是，返回空；我已添加示例数据。
这是有道理的，因为我的数据中只有工作日；我只是想熊猫会自动返回下一个最好的东西。
timerages 和 end 有什么作用？什么是date 变量？

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

从@jezrael 基地起飞，

您可以使用(data['Date'] >= end).diff().fillna(True) 将返回值限制为计算结果为 True 的第一个日期。

In [215]: data[(data['Symbol'] == 'account') &
   .....:      (data['Type'] == 'nav') &
   .....:      (data['Date'] >= end).diff().fillna(True)]
Out[215]:
       Symbol       Date Type       Values
1083  account 2016-03-01  nav  501594.4239

【讨论】：

非常有趣的解决方案，但是如果比较第一行中的Date，则不起作用，因为diff 返回NaN。试试看：end = '2012-01-01'

【解决方案2】：

IIUC 你可以使用Datetime 作为字符串end 喜欢：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('http://pastebin.com/raw/1pRatDts', 
                   sep="\t", 
                   header=None,
                   parse_dates = [1], 
                   names=['Symbol','Date','Type','Values'])
print data.head()
    Symbol       Date Type       Values
0  account 2012-01-02  nav  460515.3849
1  account 2012-01-03  nav  459722.4779
2  account 2012-01-04  nav  460089.9382
3  account 2012-01-05  nav  460961.5919
4  account 2012-01-06  nav  461316.4826


end = '2016-03-01'
nav_df = data[(data['Symbol'] == 'account') & 
              (data['Type'] == 'nav') & 
              (data['Date'] >= end)]
print nav_df
       Symbol       Date Type       Values
1083  account 2016-03-01  nav  501594.4239
1084  account 2016-03-02  nav  500964.1165
1085  account 2016-03-03  nav  500921.3288
1086  account 2016-03-04  nav  500000.0000

第一行感谢John Galt:

print nav_df.head(1)
       Symbol       Date Type       Values
1083  account 2016-03-01  nav  501594.4239

或者如果你有Datetimeindex，请使用first：

nav_df = nav_df.set_index('Date')

print nav_df.first('D')
             Symbol Type       Values
Date                                 
2016-03-01  account  nav  501594.4239

【讨论】：

... .head(1) 或 ... .iloc[0] 会给你第一个值。