用熊猫数据框中的空字符串替换 <NA> 值答案

【问题标题】：Replace <NA> values with empty strings in pandas dataframe用熊猫数据框中的空字符串替换 <NA> 值
【发布时间】：2021-11-17 04:01:47
【问题描述】：

我创建了如下所示的数据框。它是 Nullable 整数数据类型。

arr = pd.array([1, 2, None,4], dtype=pd.Int64Dtype())

输出：

[1, 2, <NA>,4]

我想用空字符串替换 <NA> 值。我尝试了不同的替换方法，但没有任何效果。有没有办法可以实现这一点。

我希望我的输出看起来像这样。

[1, 2, ,4]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

<IntegerArray> 中不能有字符串。替换前必须将数组转换为object类型：

arr_as_object = arr.astype(object)
arr_as_object[arr.isna()] = ' '
# array([1, 2, ' ', 4], dtype=object)

【讨论】：

【解决方案2】：

用空格替换

arr = np.where(arr.isna(),' ',arr)

array([1, 2, ' ', 4], dtype=object)

【讨论】：