带外轴模式的 mplfinance 绘图，带有日期格式问题的附加绘图

Question

据我所知，mplfinance 库仅支持 2 个图，称为面板 0 和 1。我想有 3 个面板，所以事实上，我使用外轴来自己创建轴，如下所示：

f = mpf.figure()
(ax1, ax2, ax3) = f.subplots(3, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 3, 1]}, sharex=True)
f.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

# mpf.plot requires to create an index column for dates
ohlcv = ohlcv.set_index(column_names[0])

mpf.plot(ohlcv, type='candle', ax=ax2, volume=ax3)

无法将ax1作为参数添加到mpf.plot函数（或者是吗？），所以我尝试了这个：

ax1.plot(ohlcv.index.values, self._ohlcv['cash'])

我认为它会起作用，因为它使用与 mpf.plot 相同的索引列。

结果：

所以我不知道应该如何绘制ax1 以与ax2 和ax3 对齐。

如果我不使用sharex=True，情节如下所示：

看起来不错，但我猜它使用了不同的日期格式，并且与 ax2 和 ax3 不完全一致。那么我怎样才能完成这项工作呢？

示例代码：

import pandas as pd
import mplfinance as mpf

ohlcv = pd.DataFrame(
    {'Date': [1609459200, 1609545600, 1609632000, 1609718400, 1609804800, 1609891200, 1609977600, 1610064000],
     'Open': [11.25, 12.61, 11.93, 10.52, 10.41, 11.66, 11.47, 12.14],
     'High': [12.63, 13.2, 11.94, 12.12, 15.02, 11.71, 12.47, 13.01],
     'Low': [11.10, 11.68, 9.93, 10.3, 10.31, 11.26, 10.46, 12.13],
     'Close': [12.61, 11.93, 10.52, 10.41, 11.66, 11.47, 12.14, 12.96],
     'Volume': [108, 102, 105, 116, 164, 145, 132, 117],
     'cash': [100.0, 100.295, 100.295, 100.295, 95.685, 95.635, 95.635, 95.635]
     })

ohlcv.iloc[:, 0] = pd.to_datetime(ohlcv.iloc[:, 0], unit='s')
ohlcv = ohlcv.set_index('Date')

f = mpf.figure()
(ax1, ax2, ax3) = f.subplots(3, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 3, 1]})   # add sharex=True as a param
f.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

mpf.plot(ohlcv, type='candle', ax=ax2, volume=ax3)

ax1.plot(ohlcv.index.values, ohlcv['cash'])
ax1.legend(['Cash'], loc='best')

mpf.show()

编辑：

现在我仔细观察了，成交量条也过大，并且在蜡烛下方视觉上没有正确对齐。轴之间的网格线也很混乱。

Answer 1

mplfinance 在使用 the panels method 的子图时实际上最多支持 32 个面板。 （虽然documentation 说它仅限于 10 个面板，但 you can see here 与 v0.12.7a17 版本的最大面板数量从 10 个增加到 32 个。pip install --upgrade mplfinance 获得最新版本）。

请阅读above mentioned documentation on the panels method，之后，如果您仍有疑问，请随时在此处发布或打开另一个 SO 问题。

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顺便说一句，您似乎在上面使用的external axis method 并不是您想要完成的任务所必需的。通常，不鼓励使用外轴（除非绝对需要），因为它会阻止一些 mplfinance 功能（如果需要，您需要自己编写这些功能）。相反，如果您需要 access to the mplfinance Figure and Axes 对象，我鼓励您使用 returnfig=True 方法，它可以提供访问权限，同时保留完整的财务功能。

我希望这个答案会有所帮助。全面披露：我是 mplfinance 库的维护者。

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例如，使用上面的代码/数据：

import pandas as pd
import mplfinance as mpf
ohlcv = pd.DataFrame(
    {'Date': [1609459200, 1609545600, 1609632000, 1609718400,
              1609804800, 1609891200, 1609977600, 1610064000],
     'Open': [11.25, 12.61, 11.93, 10.52, 10.41, 11.66, 11.47, 12.14],
     'High': [12.63, 13.2, 11.94, 12.12, 15.02, 11.71, 12.47, 13.01],
     'Low': [11.10, 11.68, 9.93, 10.3, 10.31, 11.26, 10.46, 12.13],
     'Close': [12.61, 11.93, 10.52, 10.41, 11.66, 11.47, 12.14, 12.96],
     'Volume': [108, 102, 105, 116, 164, 145, 132, 117],
     'cash': [100.0, 100.295, 100.295, 100.295, 95.685, 95.635, 95.635, 95.635]
     })

ohlcv.iloc[:, 0] = pd.to_datetime(ohlcv.iloc[:, 0], unit='s')
ohlcv = ohlcv.set_index('Date')

ap = mpf.make_addplot(ohlcv['cash'],panel=0,ylabel='Cash')
mpf.plot(ohlcv,
         type='candle',
         volume=True,
         main_panel=1,
         volume_panel=2,
         addplot=ap,
         figsize=(7,7))

结果是：

还可以调整绘图的许多特征（蜡烛和音量条的宽度和颜色、面板尺寸等），如 the documentation 中所述。