使用正则表达式提取数据框答案

【问题标题】：Extract dataframe with regex使用正则表达式提取数据框
【发布时间】：2020-03-16 20:01:43
【问题描述】：

这是一个从数据帧中获取所有 2xx response_code 的代码，但它告诉我将“提取”改为错误...

数据框是这样的

date_time   response_code
 2/3/10         202
 2/6/10         200
 2/3/12         300
 2/3/11         202

代码：

df_2xx = df_light.response_code.astype(str).str.contains('(2[0-9][0-9])')

我需要

date_time   response_code
 2/3/10         202
 2/6/10         200
 2/3/11         202

谢谢你！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用布尔索引：

df_light[df_light['response_code'].astype(str).str.contains('2[0-9][0-9]')]

输出：

  date_time  response_code
0    2/3/10            202
1    2/6/10            200
3    2/3/11            202

或：

df_light[df_light['response_code'].astype(str).str.startswith('2')]

或：

df_light[df_light['response_code'] % 200 < 100]

【讨论】：