如何使用python过滤出列的第一个值，然后是第二个值，然后是第三个值，依此类推直到第n个

Question

我有一个如下的 Excel 文件，其中包含多个信息：

Name        list          company
 x      [xyz,mno,pqr]       xyz 
 y      [abc,rst,hij]       abc
 x      [xyz,mno,pqr]       uvw
 y      [abc,rst,hij]       def
 x      [xyz,mno,pqr]       mno
 y      [abc,rst,hij]       rst

从这个 excel 中，我想在名称列中应用过滤器并获取第一个值，然后想要检查一些东西，然后过滤第二个值等等，我用下面的示例来解释第一个值：

假设我从名称列中过滤了“x”，然后我有 3 行，所以从列表列（水平）中，我需要检查公司列中是否存在所有三个“xyz”、“mno”和“pqr”（垂直）与否。所以，这里“xyz”和“mno”出现在公司列的第一行和第三行，但“pqr”没有出现在任何行中。所以在输出中我想要“pqr”，如下所示：

Name        list          company   Output
 x      [xyz,mno,pqr]       xyz       pqr
 y      [abc,rst,hij]       abc       hij
 x      [xyz,mno,pqr]       uvw       pqr
 y      [abc,rst,hij]       def       hij
 x      [xyz,mno,pqr]       mno       pqr
 y      [abc,rst,hij]       rst       hij

对我来说它看起来很复杂，我无法找到任何代码或解决方案。非常感谢您的帮助。

根据我使用以下代码的建议：

import pandas as pd
import numpy as np


frame=pd.read_excel("Book2.xlsx")

frame_Liste=frame.Liste.values.tolist()
frame_company=frame.company.values.tolist()
frame_col3=[]

for items in frame_Liste:
    frame_col3.append(list(set(items)-set(frame_company)))

frame["output"]=frame_col3

frame.to_excel("df.xlsx", index = False)

但是我得到了输出，但是输出是错误的和奇怪的。我在下面向你展示输出：

Link for Output I got from the above code

Answer 1

下次请更具体地说明您的问题，即您在工作表中有数据。另外请注意您的符号，因为“[]”表示python中的列表。因此很混乱。现在，在您写下您的数据在 Excel 工作表中之后，问题就很清楚了

import pandas as pd

data=pd.read_excel("path")
frame_Liste_as_String=frame.Liste.tolist()
frame_Liste=[x.split(',') for x in frame_Liste_as_String]
frame_Company=frame.Company.tolist()
frame_col3=[]
for items in frame_Liste:
    frame_col3.append(list(set(items)-set(frame_Company)))

frame["col3"]=frame_col3

  Name        Liste Company   col3
0    x  xyz,mno,pqr     xyz  [pqr]
1    y  abc,rst,hij     abc  [hij]
2    x  xyz,mno,pqr     uvw  [pqr]
3    y  abc,rst,hij     def  [hij]
4    x  xyz,mno,pqr     mno  [pqr]
5    y  abc,rst,hij     rst  [hij]

应该可以解决你的问题

如果您在 Liste 列中的数据确实在括号中，请将行更改为

frame_Liste=[x.strip('][').split(',') for x in frame_Liste_as_String]