Python pandas在列中获取字典的值

Question

我正在使用 pandas 创建一个数据框，一切都很好，但我有两列，其中包含字典。如何拆分此列以提取价格值和股权值。

             AgainstSidePrices                        ForSidePrices
0    {u'_Price': 4.8, u'_Stake': 160.69}   {u'_Price': 4.6, u'_Stake': 21.44}   
1      {u'_Price': 4.8, u'_Stake': 5.69}     {u'_Price': 4.7, u'_Stake': 4.0}   
2     {u'_Price': 5.0, u'_Stake': 22.32}   {u'_Price': 4.9, u'_Stake': 15.34}   
3     {u'_Price': 5.6, u'_Stake': 15.18}   {u'_Price': 5.4, u'_Stake': 14.82}   
4      {u'_Price': 9.6, u'_Stake': 4.22}    {u'_Price': 9.4, u'_Stake': 6.71}   
5      {u'_Price': 12.5, u'_Stake': 4.0}  {u'_Price': 11.5, u'_Stake': 12.35}   
6     {u'_Price': 950.0, u'_Stake': 2.0}  {u'_Price': 128.0, u'_Stake': 2.25}   
7                                    NaN                                  NaN   
8      {u'_Price': 4.8, u'_Stake': 4.72}    {u'_Price': 4.6, u'_Stake': 9.32}   
9       {u'_Price': 4.9, u'_Stake': 2.0}    {u'_Price': 4.7, u'_Stake': 3.92}   

我对此有一个解决方案，但是当第 7 行出现 NaN 时就会出现问题。

table['price'] = table['AgainstSidePrices'].apply(lambda x: x.get('_Price'))

你能帮帮我吗？

Answer 1

根据您的需要，将其应用于非空条目：

table.AgainstSidePrices[table.AgainstSideProces.notnull()].apply(...)

或更改apply 函数来处理此问题：

... apply(lambda x: <something> if x is None else x.get('_Price'))

请注意，答案的维度是不同的：第一个仅适用于相关行，第二个适用于所有。