删除熊猫中的重复标题（Python）答案

【问题标题】：Removing duplicated headers in panda (Python)删除熊猫中的重复标题（Python）
【发布时间】：2020-11-15 13:49:20
【问题描述】：

基于下面的代码，我正在合并基于减法的科学和数学。

for f in Science['Name']:
     Math=(df[df['Name'].str.startswith(f)])
     Math['Sub'] = Math['Name'].str.extract(r'(\w*)', expand=False)
     Field1= pd.merge(Science, Math, left_on='Sub', right_on='Sub')
     
     print(Field1)

上述代码的结果如下，但是我想删除重复的标题，即 Name-x、Name-y、Sub 和 Name。我将我的预期结果分享如下，我也想将其存储在 csv 文件中。

    Name_x      Name_y    Sub            Name
0  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-01
1  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-01
2  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-01

    Name_x      Name_y    Sub           Name
0  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-02
1  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-02
2  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-02

    Name_x      Name_y    Sub           Name
0  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-03
1  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-03
2  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-03

预期的 CSV 文件：

    Name_x      Name_y    Sub           Name
0  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-01
1  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-01
2  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-01
0  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-02
1  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-02
2  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-02
0  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-03
1  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-03
2  Numbers  Math-Numbers  Math         Math-03

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas python-2.7 dataframe

【解决方案1】：

您所需要的只是连接生成的数据帧。即

result = []
for f in Science['Name']:
     Math=(df[df['Name'].str.startswith(f)])
     Math['Sub'] = Math['Name'].str.extract(r'(\w*)', expand=False)
     Field1= pd.merge(Science, Math, left_on='Sub', right_on='Sub')
     result.append(Field1)
out_df = pd.concat(result)
print(out_df)

【讨论】：