如何使用列的值作为熊猫中的列名来重塑日期？答案

【问题标题】：How to reshape the date using values of a column as column names in pandas?如何使用列的值作为熊猫中的列名来重塑日期？
【发布时间】：2020-09-05 08:49:46
【问题描述】：

我有这些数据：

        index       2020-08-26 16:20:00  2020-08-26 19:09:00    2020-08-26 20:04:00
0       start       230                  104                    64
1       stop        228                  185                    170
2       avail       None                 None                   None
3       Status      False                False                  False

我想把它转换成这种形式：

    index                start   stop  avail  Status
0   2020-08-26 16:20:00  230     228   None     False
1   2020-08-26 19:09:00  104     185   None     False
2   2020-08-26 20:04:00  64      170   None     False

我已经申请了

df.T

但我得到的输出是：

                    0       1       2        3
index               start   stop    endtime  status
2020-08-26 16:20:00 230     228     None     False
2020-08-26 19:09:00 104     185     None     False
2020-08-26 20:04:00 64      170     None     False

我想要索引、开始、停止、结束时间、状态作为列名

【问题讨论】：

尝试转置df.T。您可能首先需要将“索引”列作为您的 df df.index = df['index'] 的索引
@Anoop Sharma 知道了，谢谢
这能回答你的问题吗？ how to switch columns rows in a pandas dataframe
@das-g 没看到我得到了什么。
@PriyankaS.Desai 检查df = df.set_index('index').T

标签： python python-3.x pandas python-2.7 python-requests

【解决方案1】：

您没有提供过渡代码，但在完成后您可以重命名列：

df.rename(columns={"0": "start", "1": "stop", "2": "end time", "3": "status"})

然后删除第一行：

df.drop(df.index[:1], inplace=True)

【讨论】：