【发布时间】：2021-02-18 14:05:13
【问题描述】：
我有这样一个 pandas DataFrame：
RangeIndex: 4478 entries, 0 to 4477
Data columns (total 11 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 timestamp 4478 non-null datetime64[ns]
1 user 4478 non-null object
2 Active_energy_exported_kWh 2466 non-null float64
3 Active_energy_imported_kWh 4473 non-null float64
4 Reactive_energy_imported_kVARh 3822 non-null float64
5 Reactive_energy_imported_kVARh 3822 non-null float64
6 Active_power_imported_kW 4449 non-null float64
7 Reactive_power_imported_kVAR 4471 non-null float64
8 Apparent_power_imported_kVA 4471 non-null float64
9 Power_factor 4449 non-null float64
10 Supply_frequency_Hz 4449 non-null float64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(9), object(1)
memory usage: 385.0+ KB
现在，如果我尝试用altair 以这种方式绘制它：
ttChart = alt.Chart(mlogs).mark_line().encode(
alt.X('timestamp:T', title=None),
alt.Y('Supply_frequency_Hz:Q', title=None),
)
我收到TypeError: ufunc 'isinf' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
但是当我这样做时
mlogs.plot(x="timestamp", y="Supply_frequency_Hz")
我可以看到我的期望。
就我所见，类型是正确的，但我看不到发生了什么。
【问题讨论】：
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您能否通过上传数据（或重现问题的一小部分数据）创建一个可重现的示例？似乎您的数据中可能有零并已记录它，从而创建了无限值。我不确定为什么它在其中一种情况下不起作用，但需要用数据检查测试。
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pastebin.com/2KdDuVJQ 在这里。谢谢！
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当我使用
pd.read_csv()加载您链接的文件然后运行您的代码时，我没有看到任何错误。 -
你是对的。当我查看完整的转储（4.5k 行）时，我看到类似这样的内容：
2021-02-09 20:32:29,021329fd3488689f3144cd0095308d9114427ad4f7e4a15c52513410f091240879,,,,,,,,,我认为这是要解决的问题。 -
pastebin.com/wtU7S5ST 这应该有助于重现问题。
标签： python-3.x pandas matplotlib altair