如何在 matplotlib 中绘制数据框的多列答案

【问题标题】：How to plot mulitple coulmns of a dataframe in matplotlib如何在 matplotlib 中绘制数据框的多列
【发布时间】：2021-03-31 18:36:33
【问题描述】：

我已经多次问过这个问题，但不知何故我的问题根本没有意见。我希望这次我的问题结构正确。我有一个如下的数据框：


  indeces      Zeitstempel     Ergebnis
0   382    16.04.2020 16:12:07  PASS
1   383    16.04.2020 16:13:07  PASS
2   392    16.04.2020 16:13:20  FAIL
3   382    16.04.2020 16:13:22  PASS
4   383    16.04.2020 16:14:22  PASS

数据框有三列。我正在尝试构建一个图表，其中 x 轴是 Zeitstempel（日期/时间的组合），y 轴是 indeces，我还想指定 Ergebnis 列的值（颜色编码绿色表示通过，红色表示失败和灰色表示阻塞）该图应表示在什么 Zeitstempel 值处哪些 indeces 值通过、失败或阻塞。实际的数据框有 1172 行 × 3 列的值，但在上面我只提到了几个。我正在尝试的代码如下，但不知何故我无法弄清楚如何根据需要绘制所有 3 个。

# times = pd.date_range('2020-04-16 16:12 AM', '2020-04-16 11:00 PM', freq='1H')
# df["Zeitstempel"] = pd.to_datetime(df['Zeitstempel'],errors='coerce')
groups = df.groupby("Ergebnis")
marker = ["x","x","*"]
size = [15,5,2]
i = 0
#plt.subplots(311)
for name,group in groups:
  #plt.subplot(3,1,i+1)

  plt.plot(df["Zeitstempel"][:2],group["indeces"][:2],marker=marker[i],markersize = size[i],label=name)
  i = i + 1

plt.legend()

这给了我一个图表，但它是准确的。我提到 [:2] 的原因是因为它不断抛出尺寸错误。这是一个折线图。我也尝试了条形图，但没有运气。谁能建议我在这里实际需要做什么才能得到实际的图表。我被困在这几天，无法弄清楚必须做什么。我也尝试了 numpy 数组，但因为这是数据框我不能使用 numpy 数组。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe matplotlib

【解决方案1】：

您不应在循环中使用未分组的数据框 df。试试这个：

dict_color = {
    'PASS': 'green',
    'FAIL': 'red',
    'BLOCKED': 'grey'
}
dict_marker = {
    'PASS': "x",
    'FAIL': "x",
    'BLOCKED': "*"
}
for ergebnis, df_small in df.groupby(['Ergebnis']):
    plt.scatter(
        x=df_small['Zeitstempel'], 
        y=df_small['indeces'],
        color=dict_color[ergebnis],
        marker=dict_marker[ergebnis],
        label=ergebnis
    )
plt.legend()

【讨论】：