将数据框中的列添加到具有相同行的另一个数据框中答案

【问题标题】：add column from a dataframe to another dataframe with same rows将数据框中的列添加到具有相同行的另一个数据框中
【发布时间】：2021-02-25 13:41:30
【问题描述】：

我有一个包含 30 000 行的数据框 (df)

id     Name     Age
 1     Joey     22
 2     Anna     34
 3     Jon      33
 4     Amy      30
 5     Kay      22

另一个包含相同列但缺少一些 ID 的数据框 (df2)

id     Name     Age    Sport
       Jon      33     Tennis
 5     Kay      22     Football
      Joey      22     Basketball
 4     Amy      30     Running 
      Anna      42     Dancing

我希望缺失的 ID 以对应的名称出现在 df2 中

df2:

 id     Name     Age    Sport
 3     Jon      33     Tennis
 5     Kay      22     Football
 1     Joey      22     Basketball
 4     Amy      30     Running 
 2    Anna      42     Dancing

有人可以帮忙吗？我是熊猫和数据框的新手

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe csv

【解决方案1】：

您可以将.map 与.fillna 一起使用

df2['id'] = df2['id'].replace('',np.nan,regex=True)\
                     .fillna(df2['Name'].map(df1.set_index('Name')['id'])).astype(int)


print(df2)

   id  Name  Age       Sport
0   3   Jon   33      Tennis
1   5   Kay   22    Football
2   1  Joey   22  Basketball
3   4   Amy   30     Running
4   2  Anna   42     Dancing

【讨论】：

@ShubhamSharma 谢谢！我可以得到您对this 帖子的反馈吗？

【解决方案2】：

首先，根据您的键使用 pd.merge 连接两个数据框。我想在这种情况下，键是“姓名”和“年龄”。然后替换 df2 中的空 id 值，使用 np.where 和 .isnull() 查找空值。

df3 = pd.merge(df2, df1, on=['name', 'age'], how='left')
df2['id'] = np.where(df3.id_x.isnull(), df3.id_y, df3.id_x).astype(int)

    id  name    age sport
0   1   Joey    22  Tennis
1   2   Anna    34  Football
2   3   Jon     33  Basketball
3   4   Amy     30  Running
4   5   Kay     22  Dancing

【讨论】：

感谢您的回答。但我的很多行仍然是“nan”。它没有填满我所有的行
df2 中的每一行是否都有 df1 中的 ID？