增加 pandas DataFrame 的最大行数答案

【问题标题】：Increment the max rows of the pandas DataFrame增加 pandas DataFrame 的最大行数
【发布时间】：2019-08-27 23:25:53
【问题描述】：

我有这个 python 函数可以从一些股票代码中获取财务数据

def get_quandl_data_df(ticker, start, end, api_key):
    import quandl
    
    return quandl.get_table('WIKI/PRICES', qopts={'columns':  ['ticker','date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']}, ticker = ticker, date = { 'gte': start, 'lte': end }, api_key=api_key)

然后

# len(tickers_sp500) = 500
data = get_quandl_data_df(tickers_sp500,'2017-01-01','2018-01-01','xxxxxxxxxx')

所以我的 DataFrame 的行数应该在 100k 行左右。但是 data.info() 正在返回：（只有 10k 行）

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 10000 entries, 0 to 9999
Data columns (total 7 columns):
ticker    10000 non-null object
date      10000 non-null datetime64[ns]
open      10000 non-null float64
high      10000 non-null float64
low       10000 non-null float64
close     10000 non-null float64
volume    10000 non-null float64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(5), object(1)
memory usage: 547.0+ KB

如何增加 pandas DataFrame 的最大行数？？

【问题讨论】：

注意：表格 API 每次调用限制为 10,000 行。 docs.quandl.com/docs/python-tables您需要进行更多调用并连接结果。

标签： python python-3.x pandas quandl

【解决方案1】：

1) 附加参数 paginate=True 会将限制扩展到 1,000,000 行。

get_quandl_data_df(ticker, start, end, api_key,paginate=True):

【讨论】：