选择图像区域（以编程方式！）：Python 3，matplotlib答案

【问题标题】：Select image region (programmatically!): Python 3, matplotlib选择图像区域（以编程方式！）：Python 3，matplotlib
【发布时间】：2012-05-30 08:19:37
【问题描述】：

我有一个图像，想以某种方式获得一个新图像，它将是原始图像的一个矩形区域，以原始图像的中点为中心。比如说，原始图像是 1000x1000 像素，我想在原始图像的中心获取大小为 501x501 的区域。

有什么方法可以使用 Python 3 和/或 matplotlib？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

PIL 库中的 image.crop 方法似乎完成了任务： http://effbot.org/imagingbook/image.htm

例如：

br@ymir:~/temp$ python
Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:57:41) 
[GCC 4.4.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import Image
>>> im=Image.open('self.jpg')
>>> im.size
(180, 181)
>>> box=(10,10,100,100)
>>> im1=im.crop(box)
>>> im1.show()
>>>

【讨论】：

显然，有一些 python-3 PIL 端口，请参见此处：stackoverflow.com/questions/3896286/image-library-for-python-3 和此处：stackoverflow.com/questions/6188552/…
很高兴知道，但我会尝试使用尽可能少的库。我已经在使用 matplotlib，所以会尝试检查基于 matplotlib 的建议解决方案。

【解决方案2】：

目前没有针对 python 3 的官方 matplotlib 版本（也没有 PIL）。

但是matplotlib dev 应该是兼容的。

您可以使用 matplotlib 和 numpy 索引来实现这一点，而无需使用其他工具。但是 matplotlib 只支持png natively。

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cbook as mplcbook

lena = mplcbook.get_sample_data('lena.png')
# the shape of the image is 512x512
img = mpimg.imread(lena)

fig = plt.figure(figsize=(5.12, 5.12))

ax1 = plt.axes([0, 0, 1, 1], frameon=False)
ax1.imshow(img)

center = (300, 320) # center of the region
extent = (100, 100) # extend of the region
ax2 = plt.axes([0.01, 0.69, 0.3, 0.3])
img2 = img[(center[1] - extent[1]):(center[1] + extent[1]),
           (center[0] - extent[0]):(center[0] + extent[0]),:]
ax2.imshow(img2)
ax2.set_xticks([])
ax2.set_yticks([])
plt.savefig('lena.png', dpi=100)

【讨论】：

感谢您提供的好例子！据我了解，如果会给出 jpg，是否需要 PIL？不幸的是，我有 jpg 中的所有图像...有没有办法在 python/matplotlib 中将 jpg 保存为 png 而无需使用 PIL？
@Katya 文档说它只支持 png。所以你应该需要 PIL。