Matplotlib 没有显示出足够的连续性

Question

所以我一直在尝试了解 MatPlotLib 的工作原理，以便我可以显示数据库中的数据。我目前正在努力解决可能是错误的问题。基本上，当数据从 3864423 更改为 3500000 时，该行应该下降，但事实并非如此。代码如下：

from matplotlib import pyplot as plt

dev_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

dev_y = ['3514942', '3524077', '3524077', '3540430', '3540430', '3643543', '3753312', '3864423',
         '3500000', '3990458', '3965666']

plt.plot(dev_x, dev_y)
plt.show()

Here's the image with the graph output

我想知道为什么会发生这种情况，我该如何解决。另外我真的希望 Y 轴 看起来更有条理，所以它有对称的步骤，例如 3000000-3250000-3500000-etc...

Answer 1

以下应该有效：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

dev_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
dev_y = [3514942, 3524077, 3524077, 3540430, 3540430, 3643543,3753312,3864423, 
         3500000, 3990458, 3965666]

plt.plot(dev_x, dev_y)
plt.ticklabel_format(style='plain') #this to set y-axsis to normal values
plt.ylim([3000000,5000000])
plt.yticks(np.arange(3000000,5000000,250000))
plt.show()