在 Python 中一次对多个 csv 文件的列进行排序答案

【问题标题】：Sort out columns of multiple csv files at once in Python在 Python 中一次对多个 csv 文件的列进行排序
【发布时间】：2021-03-11 04:14:00
【问题描述】：

非常感谢您的帮助。

我有大约 200 个具有相同标题的 csv 文件。例如标题是x , y, z, time, id, type

我想整理出所有csv文件的time列并再次保存。

这是迄今为止我尝试过的。但它不起作用。

你能帮帮我吗？

谢谢


import csv
import operator
import glob
import pandas as pd

data = dict() # filename : lists

path="./*.csv"
files=glob.glob(path)

for filename in files:
    # process each file
    with open(filename, 'r') as f:
        # read file to a list of lists
        lists = [row for row in csv.reader(f, delimiter=',')]
        # sort and save into a dict
        sorted_df = lists.sort_values(by=["time"], ascending=True)
        sorted_df.to_csv('%.csv', index=False)

【问题讨论】：

如果要按时间排序，为什么要按“id”排序？
那么，这不是你的真实代码吗？因为这将创建一个名为 %i.csv 的文件并一遍又一遍地覆盖它。
是的，不是真的。我添加了 sorted_df 行来保存文件。
那么，你的问题是什么？
以前没有用。我解决了。非常感谢您的宝贵时间。

标签： python python-3.x dataframe csv

【解决方案1】：

我对@987654321@ 模块了解不多，但是您使用的是pandas，它支持使用pd.read_csv 读取csv 文件，为什么不使用它..

for filename in files:
  df = pd.read_csv(filename)
  df.sort_values('time', inplace=True)
  df.to_csv(filename, index=False)

这将覆盖所有按时间排序的具有相同数据的文件。

【讨论】：