附加到列时出错（到 ndarray）答案

【问题标题】：Error while appending to columns (to ndarray)附加到列时出错（到 ndarray）
【发布时间】：2021-11-06 09:24:13
【问题描述】：

我有形状的ndarray：

(20640, 7)

我正在尝试添加新列：

np.append(x, [m[:,0], m[:,1]], axis = 1)

地点：

m[:,0].shape = m[:,1].shape = (20640,)

我得到了错误：

ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 0, the array at index 0 has size 20640 and the array at index 1 has size 2

获取此错误的简单示例：将 numpy 导入为 np

x = np.ones((20640, 7))
m = np.ones((20640, 2))
np.append(x, [m[:,0], m[:,1]], axis = 1)

如何添加这两列？

【问题讨论】：

你能提供一个最小的例子吗？（以及预期的输出）

标签： python python-3.x numpy

【解决方案1】：

如果您只想将x 和m[:,0]/m[:,1] 连接为列，请使用np.c_：

np.c_[x, m[:,0], m[:,1]]

例子：

x = np.zeros((20640, 7))
m = np.ones((20640, 2))
np.c_[x, m[:,0], m[:,1]]

输出：

array([[0., 0., 0., ..., 0., 1., 1.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 1., 1.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 1., 1.],
       ...,
       [0., 0., 0., ..., 0., 1., 1.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 1., 1.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 1., 1.]])

【讨论】：