python字典类型错误总和不会计算答案

【问题标题】：python dictionary type error sum wont calculatepython字典类型错误总和不会计算
【发布时间】：2021-10-09 19:30:15
【问题描述】：

def calculate_average_rating(input):
    final = {}
    for key in input.keys():
        avg = sum(input[key])/len(input[key])
        final[key] = avg
    return final

我的代码打算取一个字典输入，“狮子王（2019）”：[6.0，7.5，5.1]，“泰坦尼克号（1997）”：[7]，并计算每个分数的平均值电影并以字典形式返回。例如：“蜘蛛侠（2002）”：[3,2,4,5]} ==> {“蜘蛛侠（2002）”：3.5

我得到的错误是

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-134-8a09678d0016> in <module>
----> 1 calculate_average_rating(ratingData)

<ipython-input-133-3a0eaee00f3b> in calculate_average_rating(input)
      2     final = {}
      3     for key in input.keys():
----> 4         avg = sum(input[key])/len(input[key])
      5         final[key] = avg
      6     return final

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

【问题讨论】：

不要使用input作为变量名——它是一个内置的python
即使更改输入名称仍然没有改变任何东西
也许 dict 条目中的某些评分是 str 类型，而不是 float 或 int？
'Toy Story (1995)': ['4.0', '4.0', '4.5', '2.5', '4.5', '3.5'], 'Jumanji (1995)': [ '4.0', '4.0', '3.0', '3.0', '3.0', '3.5']，这是我的输入
嘿，等一下，你说你的输入是："The Lion King (2019)" : [6.0, 7.5, 5.1]

标签： python python-3.x dictionary

【解决方案1】：

看来您需要对评分进行预处理：

def calculate_average_rating(ratings):
    final = {}
    for key in ratings.keys():
        film = [float(item) for item in ratings[key]]
        avg = sum(film)/len(film)
        final[key] = avg
    return final

【讨论】：

【解决方案2】：

def calculate_average_rating(input):
    final = {}
    for key in input.keys():
        avg = sum(map(lambda x : int(x),input[key]))/len(input[key])
        final[key] = avg
    return final

【讨论】：

你为什么使用 lambda 表达式？
它可以将任何字符串或浮点数据转换为整数类型，因此我们不会出现类型错误。
但是为什么是 lambda 表达式？这是完全没有意义的。你只想要int...为什么lambda x: int(x)
@juanpa.arrivillaga，更令人困惑的是值实际上是浮动的，int() 调用只会抛出异常。
请不要只发布代码作为答案，还要解释您的代码的作用以及它如何解决问题的问题。带有解释的答案通常更有帮助，质量更高，更有可能吸引投票。

【解决方案3】：

试试下面的 1 条衬里

import statistics 
data = {"The Lion King (2019)" : ['6.0', '7.5', '5.1'], "Titanic (1997)": ['7']}

avg = {k: statistics.mean([float(x) for x in v]) for k,v in data.items()}
print(avg)

输出

{'The Lion King (2019)': 6.2, 'Titanic (1997)': 7.0}

【讨论】：

不是反对票，但考虑到问题的第一个版本，他们的代码工作正常。这并没有解决他们遇到的错误——它只是做一个做同样事情并引发同样异常的一个班轮。
@Mark 代码已更新 - 仍然是 1 行，但它也可以处理字符串。