带有特定名词的 Spacy 匹配器模式

Question

我正在尝试匹配一个特定的模式：任何以 s、t 或 l 结尾的名词的动词。 例如。： 像猫一样， 吃饭， 制作香料

我该怎么做？

我知道我在这样做：

nlp =spacy.load("en_core_web_sm")
matcher = Matcher(nlp.vocable)
pattern = [{"POS": "VERB"}, {"POS": "NOUN"}]
matcher.add("mypattern", [pattern])
​doc = nlp(Verbwithnoun)
matches = matcher(doc)

for match_id, start, end in matches:
string_id = nlp.vocab.strings[match_id] 
print(doc[start:end)

但这会打印所有带有名词的动词，而不是以 t,l 或 s 结尾的名词。如何让 spacy 只匹配以 t、l 或 s 结尾的特定名词？

Answer 1

您可以通过检查您得到的短语是否以三个字母中的任何一个结尾来对结果进行后处理：

import spacy
from spacy.matcher import Matcher

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
matcher = Matcher(nlp.vocab)
pattern = [{"POS": "VERB"}, {"POS": "DET", "OP" : "?"}, {"POS": "NOUN"}]
matcher.add("mypattern", [pattern])
Verbwithnoun = "I know the language. I like the cat, I eat a meal, I make spices."
doc = nlp(Verbwithnoun)
matches = matcher(doc)

for match_id, start, end in matches:
    string_id = nlp.vocab.strings[match_id] 
    phrase = doc[start:end]
    if phrase.text.endswith('s') or phrase.text.endswith('t') or phrase.text.endswith('l'):
        print(doc[start:end])

输出：

like the cat
eat a meal
make spices

Answer 2

后处理很好，但您也可以直接在模式中使用正则表达式。见the docs。

nlp =spacy.load("en_core_web_sm")
matcher = Matcher(nlp.vocable)
pattern = [{"POS": "VERB"}, {"POS": "NOUN", "TEXT": {"REGEX": "[lst]$"}}]
matcher.add("mypattern", [pattern])
​doc = nlp(Verbwithnoun)
matches = matcher(doc)

for match_id, start, end in matches:
string_id = nlp.vocab.strings[match_id] 
print(doc[start:end)