Python3.1 的性能仍然令人失望——它会变得更好吗？ [关闭]

Question

这是我编写的一个小程序，用于测量由于各种原因对我很重要的函数的速度：

import time,sys

count = 10 * 1000 * 1000
t1 = time.time()

d = dict()
for i in xrange(0,count):
    d[i] = i
for i in xrange(0,count):
    d[i] = d[i]*i
for i in xrange(0,count):
    d[i] = d[i]-i
t2 = time.time()

print("time=%f" % (t2-t1))
print("size of dictionary: %d" % sys.getsizeof(d))

所以我在我的 mac 上用 Python2.7 运行它并得到：

$ python2.7 pyspeed.py
time= 7.24679493904
size of dictionary: 402653464
$ python2.7 pyspeed.py
time= 7.23868012428
size of dictionary: 402653464
$ python2.7 pyspeed.py
time= 7.26046490669
size of dictionary: 402653464

现在，当我尝试在 Python3.1 中运行它时，它当然不起作用，因为 xrange 已被贬值。我读过的所有文档都说 range 现在可以像 xrange 一样工作。所以这是重写的程序：

import time,sys

count = 10 * 1000 * 1000
t1 = time.time()

d = dict()
for i in range(0,count):
    d[i] = i
for i in range(0,count):
    d[i] = d[i]*i
for i in range(0,count):
    d[i] = d[i]-i
t2 = time.time()

print("time=%f" % (t2-t1))
print("size of dictionary: %d" % sys.getsizeof(d))

以及Python3.1的表现：

$ python3.1 pyspeed.py
time=7.869891
size of dictionary: 402653464
$ python3.1 pyspeed.py
time=7.849537
size of dictionary: 402653464
$ python3.1 pyspeed.py
time=7.879416
size of dictionary: 402653464

慢了 7%。

出于预感，我尝试在 Python2.7 下使用range 而不是xrange 运行程序，得到了几乎相同的结果：

$ python2.7 pyspeed.py
time=7.735200
size of dictionary: 402653464
$ python2.7 pyspeed.py
time=7.743711
size of dictionary: 402653464
$ python2.7 pyspeed.py
time=7.762192
size of dictionary: 402653464

这仍然优于 Python3.1，但不如使用 xrange 的 2.7。

在我看来是这样的：

1. Python3.1 依然显着 比 Python2 慢。为什么不是 快点？
2. 尽管文档声称，range() 在 Python3 不能正常工作 xrange() 在 Python2 中做过（至少 性能方面），它的工作方式 range() 做到了。

我在这里遗漏了什么吗？或者是时候开始放弃 Python 了吗？

Answer 1

1。 性能，python 文档： '''3.0 泛化的最终结果是 Python 3.0 运行 pystone 基准测试的速度比 Python 2.5 慢 10% 左右。最可能的最大原因是删除了小整数的特殊情况。有改进的余地，但会在3.0发布后实现！'''

2. range 和 xrange 的主要区别在于第二个产生了一个生成器。并且 range 也产生了一个生成器，在 python 3.x 中......没有区别