如何从提供给模糊模糊partial_ratio（）的给定列表中获取匹配的文本？答案

【问题标题】：How to get matched text from a given list which is given to fuzzy wuzzy partial_ratio()?如何从提供给模糊模糊partial_ratio（）的给定列表中获取匹配的文本？
【发布时间】：2020-10-07 07:36:42
【问题描述】：

我有一个字符串和一个字符串列表。我只想知道列表中的哪些文本与给定的字符串 100% 部分匹配。

from fuzzywuzzy import fuzz 

s1 = "Hello"
s_list= ["Hai all", "Hello world", "Thank you"]

fuzz.partial_ratio(s1, s_list)

为此我得到 100。因为“Hello”与“Hello world”有部分匹配但是我怎样才能得到“Hello World”作为输出呢？

谁能帮我解决这个问题？提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python nlp fuzzywuzzy

【解决方案1】：

精确匹配不需要fuzzywuzzy。 Fuzzywuzzy 用于模糊匹配。 Fuzzywuzzy 不能精确地为匹配生成索引，因为通常没有“匹配”，只有距离。

您只需要 Python。

s1 = "Hello"
s_list= ["Hai all", "Hello world", "Thank you"]

for item in s_list:
    if s1 in item:
        print("item: " + item + "\ns1" + s1)

【讨论】：

谢谢@Neil。这个答案完全符合我的要求。

【解决方案2】：

你可以使用不同的功能

from fuzzywuzzy import process

s1 = "Hello"
s_list= ["Hai all", "Hello world", "Thank you"]

[s for s, m in process.extract(s1, s_list) if m == 100]

更多信息请查看help(process.extract)。如果您严格想要 100% 的部分匹配，尼尔的答案会更好。

【讨论】：

这比使用“in”要贵得多。
即使有另一个匹配项，也只会返回“Hello world”，例如列表中的“Hello there”。
@Neil 我认为 OP 想要使用这个库，尽管我可以看到这不是他的优先事项。
感谢@kuco23 和尼尔的回答。我的意图是获得 100% 的部分匹配，因为我尝试过模糊模糊我张贴并卡在那里我以这种方式张贴。但尼尔的回答更适合我的要求。谢谢尼尔。 :)