数据框中的字符串操作[关闭]答案

【问题标题】：String Manipulation in Dataframe [closed]数据框中的字符串操作[关闭]
【发布时间】：2020-11-03 20:39:54
【问题描述】：

大家好，我有一个关于 pandas 数据框中的字符串操作的快速问题。

假设我们有 2 列如下所示：

问题：

如何只保留每个单元格的字符串部分并删除 [' ']？

非常感谢您的帮助！我期待听到您的绝妙想法！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

请使用正则表达式替换所有非字母数字字符

print(df)

   State         City
0  ['AK']  ['Yakutat']
1  ['AK']   ['Apache']

解决方案

df=df.replace(regex='[^\w]',value='')

print(df)



 State     City
0    AK  Yakutat
1    AK   Apache

【讨论】：

【解决方案2】：

取决于每个单元格中的值是带括号 "['AK']" 的字符串还是实际列表：['AK']。

如果它们是两边都有括号的字符串，我们可以从两边去掉括号字符：

df["State"] = df["State"].str.strip("[]")
df["City"] = df["City"].str.strip("[]")

如果它们是列表，您可以用逗号将它们连接起来以将它们变成字符串

df["State"] = df["State"].str.join(", ")
df["City"] = df["City"].str.join(", ")

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以执行以下操作：

df['City']=df['City'].apply(lambda x: x[2:-2])
df['State']=df['State'].apply(lambda x: x[2:-2])

【讨论】：