所以，我有点特殊情况，我正在尝试找到一个干净的解决方案。
目前我们有 18 个不同的存储库，全部使用 python 部署实用程序使用 venv 复制和粘贴 18 次...对我来说这很恶心。
我想将这些实用程序烘焙到某种“工具”docker 映像中，并在我需要的任何地方执行它们，而不必让每个文件夹安装所有依赖项 18 次。
/devtools/venv
/user-service/code
/data-service/code
/proxy-service/code
/admin-service/code
最终我想 CD 进入用户服务，并运行类似于docker run tools version_update.py 的命令——并让 docker 映像挂载用户服务的代码并针对它运行脚本。
我该怎么做，有没有更好的方法我没有看到？
【问题讨论】：
标签： python flask docker containers
为什么要使用 docker？
我建议将您的脚本放在服务旁边的“工具”目录中（或任何您认为合适的地方），然后您可以 cd 进入您的服务目录之一并运行 python ../tools/version_update.py。
【讨论】：
这取决于您的 docker 映像，但这是基本概念。
在您的 docker 映像中，假设我们有一个 /code 目录，我们将在其中挂载我们想要处理的源代码，还有一个 /tools 目录，其中包含我们所有的脚本。
然后我们可以将我们想要的任何目录挂载到 docker 映像中的 /code 目录中，并运行我们想要的任何脚本。容器内的工作目录将设置为/code，并且路径中也将包含/tools。因此，使用您的示例， docker run 命令将如下所示。
docker run -v /user-service/code:/code tools version_update.py
这将运行tools docker 映像，将本地/user-service/code 目录挂载到容器中的/code 目录，然后在该代码上运行version_update.py 脚本。然后退出。
相同的图像也可以用于所有其他项目，只需更改安装点。 （假设它们都具有相同的结构）
docker run -v /data-service/code:/code tools version_update.py
docker run -v /proxy-service/code:/code tools version_update.py
docker run -v /admin-service/code:/code tools version_update.py
如果您想运行不同的工具，只需更改您传入的命令即可。
docker run -v /user-service/code:/code tools other_command.py
【讨论】：