在 Windows 10 上运行 keras 模型 (.h5)

Question

我在 Linux 平台上用 keras 训练了一个模型，并用 model.save_weights("demandFinal.h5") 保存了模型

然后我希望在运行 Anaconda 3.7 的 Windows 10 笔记本电脑上将完整保存的模型带到 IPython 并用于：

from keras.models import load_model

# load weights into new model
loaded_model.load_weights("demandFinal.h5")
print("Loaded model from disk")

但是我遇到了一些问题。首先我忘记了 Keras 没有安装所以我做了一个!pip install keras 没有问题。然后!pip install Tensorflow 是否需要..

现在我有一个 numpy 错误：

ImportError: numpy.core.umath failed to import

经过一些在线研究，我做了一个pip install -U numpy，它安装了那个包......但我仍然有同样的问题......当我在IPython anaconda 3.7中运行load_model时，这将导致内核崩溃/重新开始。完整追溯：

C:\Users\bbartling\Desktop\EC

Using TensorFlow backend.

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'


---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

The above exception was the direct cause of the following exception:

SystemError                               Traceback (most recent call last)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\importlib\_bootstrap.py in _find_and_load(name, import_)

SystemError: <class '_frozen_importlib._ModuleLockManager'> returned a result with an error set


---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
ImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to import


---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
ImportError: numpy.core.umath failed to import

希望我没有搞砸我的 anaconda 安装...但是有人有什么建议可以尝试吗？抱歉，这里没有太多智慧……但也许有更好的方法将模型保存为 json 或 yml 文件到我希望在训练后在 Windows 机器上运行模型的过程中……

在 Windows 机器上使用深度学习模型是否需要安装深度学习库？我希望不必安装 Tensorflow

编辑

将此跟进SO post 作为最终解决方案

Answer 1

idk 实际上什么是 anaconda，但是存储 python 文件的 anaconda 用户的路径看起来不健康，几乎所有 anaconda 用户的路径看起来都不同

但是这个错误导致 numpy 版本可能你使用的是没有 numpy.core._multiarray_umath 的 numpy 1.15。将 numpy 升级到 1.16 hopfuly 解决错误

pip install --upgrade numpy==1.16.1

安装后运行python -c "import numpy.core._multiarray_umath"，如果出现错误，说明 numpy 安装有问题。

edit) anaconda 的软件包安装：

• 对于当前环境：

  conda install numpy=1.16.1

• 针对特定环境：

  conda install numpy=1.16.1 -n python37_environment