Keras ModelCheckpoint vall_loss 减少但表示没有答案

【问题标题】：Keras ModelCheckpoint vall_loss decreases but says it doesn'tKeras ModelCheckpoint vall_loss 减少但表示没有
【发布时间】：2018-08-01 17:11:45
【问题描述】：

我在 Keras 中使用ModelCheckPoint 来只保存最好的模型。虽然，我看到val_loss 减少了ModelCheckPoint 说；没有。

有什么想法吗？

checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=1,
                             save_best_only=True,
                             mode='max')

这是最终确定 epoch 之前的最后一位输出。据我所知，val_loss 是 4.6578，低于 10.44941。

3648/3768 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 3.7331 - acc: 0.1812
3712/3768 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 3.7264 - acc: 0.1810
3768/3768 [==============================] - 16s 4ms/step - loss: 3.7243 - acc: 0.1802 - val_loss: 4.6578 - val_acc: 0.1643

Epoch 00056: val_loss did not improve from 10.44941

【问题讨论】：

标签： python keras data-science

【解决方案1】：

将ModelCheckpoint 中的mode='max' 更改为mode='min'，因为您正在最小化损失而不是最大化损失。请参阅https://keras.io/callbacks/中的文档

【讨论】：