用于数据科学应用程序的 Scala IDE（如 RStudio / Spyder / Rodeo）

Question

随着 Spark 的兴起，Scala 作为数据科学应用程序的首选编程语言获得了巨大的发展势头。

为了提高处理数据科学应用程序的效率，我们为

发布了专门的 IDE

• R（例如 RStudio）和
• Python（例如 Spyder 或 Rodeo，请参阅 Is there something like RStudio for Python?）。

Scala 有类似的东西吗？

Answer 1

不幸的是，目前似乎没有任何专用于 Scala 的数据科学 IDE。我认为这些将是您的最佳选择：

IntelliJ Worksheets:

这基本上是一个带有输出窗口的文本编辑器，可以根据需要随时更新。 Eclipse 也有类似的东西，我只是更喜欢 IntelliJ。

优点：

• 以 IntelliJ 出色的代码完成、错误检查和 sbt/maven 集成为后盾。
• 您可以在与实际开发系统相同的项目设置中进行原型制作（如果有的话）。

缺点：

• 我不知道有任何缓存/选择性评估，因此每次您需要答案时都会评估整个工作表，如果您有一些需要很长时间才能完成的操作，您可能不希望这样做。
• 没有工作区变量窗口或绘图集成。

Jupyter Notebooks

Jupyter Notebook 是 iPython notebook 的泛化版本，现在支持dozens of interpreted languages（一直在添加新内核）。

优点：

• Scala 和 Spark Scala 内核相当容易安装，都能够添加 maven/sbt 依赖项和 JAR。
• 笔记本中的单元可以单独运行（例如，允许您训练一个模型并多次使用它）。
• 单元格支持 Markdown（使用 LaTeX！），可以自行呈现 (a github example)，让您可以将笔记本用作报告/演示。
• 笔记本由笔记本服务器提供支持，因此您可以轻松地将功能更强大的计算机用作笔记本服务器，然后从其他位置与笔记本进行交互。
• 某些内核具有自动完成功能。
• 看起来有一些情节整合 (example)，但还没有完全完善。

缺点：

• 并非所有内核都是完美的，有些内核存在错误或功能有限。
• 没有工作区变量窗口。
• 您确实需要注意单元格的排序，否则会导致很多混乱。

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对于我所做的大多数数据科学工作，我使用 Jupyter，但它远非完美。为了让 Scala 真正成为一种数据科学语言，它确实需要更多的数据科学库（scikit-learn 在这里遥遥领先）并且它需要一个可靠的绘图库（有一些选项，但我没有看到两者都使用惯用的 Scala 并且能够在没有服务器的情况下运行）。我认为一旦有了这两个元素，它就会变得更受欢迎，希望有人能做出一个不错的 RStudio 式 IDE。

Answer 2

你最好的镜头（不像 rstudio，但这是你最好的 scala 镜头）是apache zeppelin

Answer 3

我建议您查看 Scala IDE for Eclipse。但我认为，这真的取决于你个人的选择，你是否愿意编写代码。对于逐个代码测试，我仍然会使用 jupyter notebook