'bool' 对象不可调用 - TfidfVectorizer

Question

我正在尝试应用以下代码（我正在使用 imdb 审查数据集）

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer 

tfidf = TfidfVectorizer(strip_accents = None,
                       lowercase = False,preprocessor = False,
                       tokenizer = tokenizer_porter,
                       use_idf = True, 
                       norm = 'l2',
                       smooth_idf = True)

y = data.sentiment.values
x = tfidf.fit_transform(data.review)

我得到了这个错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-62-d080ac7d83fe> in <module>
      9 
     10 y = data.sentiment.values
---> 11 x = tfidf.fit_transform(data.review)

。 . .

TypeError: 'bool' object is not callable

请帮忙！提前感谢：3

Answer 1

您将False 传递给preprocessor 参数，该参数只能是None 或可调用对象。

来自documentation：

预处理器：可调用或无（默认=无）

重写预处理（字符串转换）阶段，同时 保留标记化和 n-gram 生成步骤。仅适用 如果分析器不可调用。