如何预测具有不同数据类型的特征？答案

【问题标题】：How to predict with feature with different datatypes?如何预测具有不同数据类型的特征？
【发布时间】：2019-09-19 03:28:57
【问题描述】：

我有一组数据，例如（日期、数量、类别、国家、州、单价、净销售额、总利润）

你们能帮我编写 python 代码吗？我如何使用所有功能来预测“总利润”。这些功能具有不同的数据类型。我尝试了很多方法，但没有运气。

谢谢，

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您尝试解决的机器学习 (ML) 问题类型是 ML 回归问题。有很多模型可以尝试。

我建议您尝试使用随机森林回归器。看看这个中型帖子：A Beginners Guide to Random Forest Regression。

在这种情况下，您的主要朋友会 scikit-learn 图书馆。你会从这个关于机器学习的 kaggle 微课程中受益匪浅：Intermediate Machine Learning。

您可能想看看Udemy 和Coursera 上的一些机器学习课程。

我希望这会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先您需要对独立特征（日期、数量、类别、国家、州、单价、净销售额）进行数据工程，然后您可以应用机器学习模型来预测目标变量（总利润）。

这篇文章可能对您有所帮助，它清楚地描述了 EDA 是什么以及如何处理不同的变量
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/guide-data-exploration/

完成数据工程后，您可以应用回归模型（线性、随机森林或 svm ...）

【讨论】：