在python中将包含UTC时间戳的数据帧转换为印度标准时间答案

【问题标题】：Conversion of Data frame consisting of a timestamp of UTC to Indian Standard time in python在python中将包含UTC时间戳的数据帧转换为印度标准时间
【发布时间】：2020-10-21 05:06:50
【问题描述】：

我想将当前为 UTC 格式的时间戳数据帧中存在的给定数据集转换为印度标准时间。

下面给出的是数据框中的数据类型：-

时间序列 0 01-02-2018 16:23:07 1 01-02-2018 16:23:08 2 2018 年 1 月 2 日 16:23:09 3 01-02-2018 16:23:10 4 01-02-2018 16:23:11

下面是我的代码：

enter code here
import pandas as pd
load_var=pd.read_excel(r'path/file_name.xlsx')
load_var
a=load_var[['Time Series']]
a

请在代码中建议将 UTC 转换为 IST 的后续步骤

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x dataframe data-science

【解决方案1】：

如果没有转换，首先将列转换为 date-timestamp-format-type

import dateutil
...
# Converting to date-type (if it's already in that format)
load_var['Time Series'] = load_var['Time Series'].apply(dateutil.parser.parse)

#Then use `tz_localize` to make timestamps aware about time zone and then convert to IST (Asia/Kolkata)
load_var['Time Series_ist'] = pd.to_datetime(load_var['Time Series']).\
                                               dt.tz_localize('utc').\
                                               dt.tz_convert('Asia/Kolkata')

【讨论】：